Главный bash скрипт - check_suggest.sh

Данный скрипт генерирует все необходимые данные для одного sampling файла.
Для анализа придется проанализировать результаты запуска теста с несколькими разными
sampling файлами. Поэтому алгоритм такой. Запускаем скрипт, сохраняем все выходные файлы:
changes.csv, gnuplot.csv, gnuplot.dat, histogram_parameter*.png в какую-то уникальную папку,
созвучную с датой sampling файла. Запускаем скрипт с другим sampling файлом. Опять сохраняем
результирующие файлы в папку с уникальным именем.

Важно:
 - надо запускать его на машине suggest-gen.search.yandex.net
 - на машине suggest-gen.search.yandex.net сейчас не стоит программа gnuplot,
   поэтому этап постронения графиков придется делать на другой Linux машине,
   где есть эта программа. Графики генерируются скриптом draw_plots.sh. Для корректной работы
   данного скрипта требуется файл gnuplot.dat + gnuplot_parameter*.conf
 - саму программу quality_test также надо копировать на машину suggest-gen.search.yandex.net,
   так как по умолчанию там её нет
 - на выходе получаются следующие файлы: gnuplot.csv (таблица основных параметров 
   программы quality_test), changes.csv (таблица изменения параметров: разница параметров
   последнего словаря и предыдущих), gnuplot.dat - тот же самый файл, что и gnuplot.csv,
   если стоит gnuplot, то появятся ещё графики histogram_parameter*.png.


Далее, надо перенести все данные в документ. Я использовал для этого LibreOffice Writer(аналог Word в Linux) +
LibreOffice Calc(аналог Excel в Linux). *.csv импортируем в Excel, а потому вставляем в документ.
png картинки сразу можно вставить в документ. Ну, конечно же, записать какие-то выводы по полученным данным)

Успехов!
